構建深度學習模型：PyTorch vs TensorFlow

目前兩個最流行的 Python 的深度學習程式庫是 PyTorch 和 TensorFlow。對於機器學習來說，在選擇深度學習模型時可能會很難決定使用哪一個。因為您可能不清楚其中的區別，而無法做出決定。以下簡單說明一些差異：

TensorFlow簡介
Google 開發了 TensorFlow，並於 2015 年開源。是從 Google 的內部機器學習軟件演變而來的，經過重構和優化以供其他人使用。TensorFlow 指的是資料組織和處理方式。當您使用 TensorFlow 時，您會構建一個有狀態的數據流，它類似於事件的流程圖。TensorFlow 以高性能深度學習庫而聞名。它擁有龐大而活躍的用戶群，以及大量的官方和第三方培訓、部署和服務模型、工具和平台。

PyTorch 簡介
PyTorch 是最新的深度學習框架之一，由 Facebook 團隊開發並於 2017 年在 GitHub 上發布。PyTorch 因其易用性、簡單性和高效而越來越受歡迎。在編寫程式碼之前可對其進行測試以查看是否有效。

PyTorch 模型中的訓練和評估過程會比較順暢，而在構建塊方面，TensorFlow 由於其簡化的 API 更適合初學者。