1. 人工智慧將重塑大部分工作角色：
可以肯定的是，人工智慧會創造更多的就業機會。但更重要的是，它將重新配置許多現有的工作角色。從快餐中心到醫療保健和農業，只要你說出它的名字，你就會感受到它的存在。例如，在雲計算中，人工智慧可以高精度地建議工作量，讓 DevOps 團隊構建測試並與可靠性工程 (SRE) 團隊協調。
2. 製造業中的人工智慧：
人工智慧在製造業中佔有重要地位，因為它一直是它的早期採用者。麻省理工學院的一項調查顯示，60% 的製造商已經在維護和質量控制這兩個最常見的領域使用人工智慧。然而，新技術仍然需要專業技能才能使其發揮作用。例如，協作機器人輔助可以協助人類完成複雜的任務，人類需要對其進行編程以教他們如何完成任務。毫無疑問，人們的技能發展顯然需要完成機器無法執行的任務。
3. 網絡安全中的人工智慧：
人工智慧在網絡安全領域也佔有一席之地，但識別更深層次的業務風險的工作只能由人類來完成。
4. 可靠性工程師角色：
SRE 角色將經歷巨大的轉變，AI 和 ML 以新的眼光定義它們。使用 ML，SRE 團隊可以繞過諸如為生產準備應用程序以及針對特定任務調整它們等任務。由於它需要許多排列和組合，也許人工智慧可以做得更好，讓人類去做更高價值的工作。
5. 機器人中的人工智慧
機器人技術是一項具有大規模替代人類的主要技術。人們可以放心地假設此就業市場只會擴大，對機器人工程師的需求不斷增長。
6.創意產業中的人工智慧
眾所周知，人工智慧不僅具有創造性，而且具有更高水平的創造性智能。然而，直覺和識別上下文的能力以及由此產生的情緒反應只屬於人。
7. 虛擬世界中的人工智慧：
元界不再是一個流行詞，而是一個擁有自己經濟的系統。因此，它有可能在其支持人工智慧的虛擬現實世界中打開大門，迎接各種機會。雖然還處於初級階段，但人工智慧、VR、遊戲、區塊鏈、5G 和增強現實（AR）等技術的交叉已經創造了很多機會，比如游戲設計師、NFT 策略師、區塊鏈設計師等。
8. 低代碼——無碼人工智慧
人工智慧中的低代碼無代碼趨勢對開發人員的工作構成了感知威脅。據專家介紹，它只會填補空白，而不是讓開發人員變得多餘。但要實現這一點，IT 和軟件工程師必須做出正確的舉動，遠離傳統的 IT 角色。他們應該承擔新的角色，例如與業務團隊合作以增強他們的技術洞察力。
9. 增強勞動力：
人工智慧的大規模採用將推動公司尋找培訓員工的方法，使他們能夠適應更高水平的抽象思維。
10. 培訓師、講解員角色的提升：
AI 需要人類來訓練和維持它。人工智慧適用於經過特定任務訓練。 NLP 和語音處理之類的過程需要人類為不同的會話上下文進行輸入，這將出現一些新的工作角色，作為支持人工智慧的系統和業務之間的接口。
沒有留言:
張貼留言